Як машинний переклад у поєднанні з людським редагуванням скорочує час виходу на ринок?

Побоювання, що машини замінять перекладачів, існують десятиліттями. Останнім часом стрімкий розвиток ШІ спровокував ще запекліші дискусії щодо майбутнього професії. Попри ці страхи, перекладачі не зникли. Натомість машинний переклад трансформував їхню роботу. Сучасні відповідні інструменти здатні створювати швидкі, недорогі та досить точні чернетки. Це змусило багато компаній замислитися: як за допомогою цієї технології пришвидшити вихід на ринок, не втрачаючи якості перекладів?

Що таке MTPE?

MTPE (Machine Translation Post-Editing) або постредагування машинного перекладу — це процес, під час якого професійний лінгвіст перевіряє та вдосконалює текст, згенерований машиною. Зокрема, виправляє помилки, покращує формулювання, коригує граматичні й термінологічні неточності, а також слідкує, щоб фінальний текст цільовою мовою звучав природно й точно.

Якщо простіше: машина створює першу чернетку, а людина доводить її до ладу. MTPE часто вибирають, коли важливий швидкий і недорогий результат без втрати якості.

Переваги постредагування машинного перекладу (MTPE):

• Економія часу. Як порівняти з традиційним перекладом, MTPE можуть виконувати у 2–3 рази швидше, що дає перевагу на ринку.
• Зниження витрат. Постредагування потребує значно менше зусиль, ніж переклад «з нуля», хоча вартість залежить від мовної пари, тематики й типу проєкту.
• Гнучкість. На етапі редагування можна адаптувати тон, стиль і складність тексту відповідно до потреб клієнта.
• Підтримка багатомовних проєктів. MTPE дає змогу швидко й ефективно охопити глобальну авдиторію.
• Масштабованість продукту. Компанії можуть легше обробляти великі обсяги контенту, збільшуючи продуктивність.

Згідно з даними memoQ, MTPE може підвищити продуктивність перекладача на 350 %: середня кількість перекладених слів за день зростає з 2000 до 7000. Це дає змогу компаніям скорочувати терміни виконання проєктів, ефективно опрацьовувати великий об’єм даних і значно швидше виводити багатомовні продукти на ринок.

Машинний переклад проти людського

Головна перевага виконаного людиною перекладу — найвищий рівень точності. Переклад професіонала часто звучить так, ніби його написали відразу цільовою мовою. Це формує довіру клієнтів і, як наслідок, приносить прибуток. Основний недолік — тривалість і висока вартість процесу.

Що ж таке машинний переклад? Перші програми, що з’явилися ще в 1950-х роках, базувалися на правилах (RBMT) і використовували словники та граматичні закономірності. Згодом їх змінили системи статистичного машинного перекладу (SMT), що працювали з великим об’ємом лінгвістичних даних. Цей підхід дав змогу системам краще розуміти контекст і значно покращив якість перекладу.

Найсучаснішою та найефективнішою моделлю сьогодні є нейронний машинний переклад (NMT), який навчається за допомогою оброблення великих обсягів перекладеного контенту. NMT точніше розпізнає контекст, складну морфологію, синтаксис і навіть певні культурні нюанси.

Переваги машинного перекладу очевидні: залежно від типу тексту, він може за лічені секунди надати результат середньої або високої якості, обробляючи велику кількість інформації.

Попри всі переваги для бізнесу та лінгвістів, машинний переклад досі не підходить для текстів, які потребують креативного підходу. Більшість фахівців погоджуються, що він не здатен впоратися з художнім перекладом, хоча й може слугувати допоміжним інструментом.

Як MTPE працює на практиці

Увесь робочий процес MTPE — від замовлення до здання проєкту — складається з кількох етапів.

Етап 1. Підготовка тексту до перекладу

На цьому етапі перевіряється готовність вихідного тексту: відсутність помилок і придатність формату файлу для правильного оброблення.

Етап 2. Попередній переклад інструментами машинного перекладу

Одні з найкращих інструментів: Google Translate, DeepL Translator, Microsoft Translator, Amazon Translate. Зазвичай вони інтегровані в CAT-інструменти або системи керування перекладами (TMS), що дає змогу генерувати машинний переклад і редагувати його в одному середовищі.

Етап 3. Постредагування

Існує два види постредагування: побіжне й ретельне. Вони відрізняються складністю, вартістю та метою. Метою побіжного редагування є усунення найгрубіших помилок, а метою ретельного — створення тексту, який читається природно.

Етап 4. Контроль якості

Фінальна перевірка роботи перед зданням клієнту. Зазвичай її проводять вручну з використанням QA-інструментів, щоб підтвердити відповідність загальному стилю, тону й вимогам замовника.

Переваги для масштабування продуктів

Можливості MTPE не обмежуються швидкими результатами. Це ефективний інструмент для виходу на глобальний ринок. Нейронні мережі навчаються на основі попередніх перекладів, тому якість постійно зростає. Завдяки цьому MTPE є незамінним для продуктів, що динамічно розвиваються, часто оновлюються, мають великий обсяг контенту й орієнтовані на кілька ринків.

До того ж MTPE підтримує узгодження термінів серед різноманітних версій і мов за допомогою повторного використання схвалених перекладів. Це важливо для продуктів із високим темпом розвитку, де підтримка стабільного користувацького досвіду й голосу бренду на різних ринках має вирішальне значення.

Крім того, важливо вибирати надійних перекладачів, які можуть гарантувати якісний і послідовний переклад на різних платформах для різних типів контенту. Оскільки вони вже знайомі з вашими вимогами та стандартами, не потрібно витрачати час на ознайомлення з робочими процесами й очікуваннями щодо якості. Це зменшує операційне навантаження та дає команді змогу зосередитися на розвитку продукту й виході на нові ринки.

Коли варто (і не варто) обирати MTPE

Дехто вважає, що MTPE не можна називати «справжнім» перекладом. Насправді здебільшого якість машинного перекладу в поєднанні з людським постредагуванням не поступається (а іноді й перевершує) повністю людську працю. Особливо це стосується контенту, де узгодження відіграє вирішальну роль: технічних і структурованих матеріалів або текстів із великою кількістю повторів.

Утім, є контент, редагування якого займає стільки ж часу, скільки й переклад із нуля. Наприклад, маркетингові та креативні матеріали. Машина поки не здатна повноцінно передати ідіоми, культурні посилання, жаргон і гру слів, а тому не підходить для перекладу емоційних текстів.

До того ж якість машинного перекладу залежить від мовної пари. Технологія менш ефективна з мовами, що мають складну граматику або є рідкісними. У такому разі машинний переклад виступає лише помічником, а не заміною фахівця, який власноруч відповідає за точність і природність тексту.

Підсумки

Швидкість розширення на нові ринки стала ключовим пріоритетом для бізнесу. MTPE відіграє важливу роль, допомагаючи локалізувати продукти компаній швидше без втрати якості. Утім, контент, орієнтований на користувача, однаково потребує ретельної перевірки професійними лінгвістами.

Саме тому останніми роками в індустрії перекладу спостерігається стрімке зростання попиту на спеціалістів із MTPE. Поєднання передового машинного перекладу та майстерності редакторів — це чудове рішення для компаній, які прагнуть балансу між швидкістю, вартістю та гарною якістю.